科研工作简介
本人2004-2010年，师从孙家广院士，于计算机科学与技术系攻读博士学位。自2011年入职软件学院以来，坚持做服务于国家战略主战场、服务于龙头企业现实需求、具有自主知识产权的科研工作。通过综合应用自然语言处理、数据挖掘、知识图谱、机器学习等方法技术，解决典型行业领域的知识自动构建、智能检查和数据分析等问题。正在开展的研究题目包括但不限于：
- 建筑领域自然语言文本规范的语义提取
- 基于深度学习的消防设计图纸元素精准识别
- 基于视频识别的人员行为异常检测
- 基于大数据的船舶制造跨域知识构建及应用
项目课题
课题组成员招募：因项目需要，课题组长期招募具有一定编程经验、认真负责、有良好沟通能力的实习生，联合开展项目工作（包括但不限于在读研究生、软件工程师、领域工程师等），欢迎感兴趣人员通过邮箱联系。
国家科技部重点研发计划
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“网络协同制造和智能工厂”重点专项，“制造企业数据空间构建方法与技术”项目，课题5“典型行业方案解决与应用”，课题负责，2019.05 ~ 2023.04
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“科技冬奥”重点专项，“智能雪车雪橇赛道与竞技训练关键技术研究”项目，课题2“基于雪车雪橇运动特征的赛道智能化设计与生成关键技术研究”，课题参与，2021.08 ~ 2022.12
典型成果
友好合作单位
